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2022年6月29日，全國(guó)檢察機(jī)關(guān)數(shù)字檢察工作會(huì)議召開，張軍檢察長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)，要充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“智慧監(jiān)督”，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)法律監(jiān)督全面深化改革。如何讓數(shù)字檢察、大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督成為法律監(jiān)督質(zhì)效飛躍的關(guān)鍵變量，全國(guó)部分地區(qū)已進(jìn)行了成效顯著的先行嘗試，并發(fā)揮了一定示范效應(yīng)；全國(guó)檢察機(jī)關(guān)法律監(jiān)督大數(shù)據(jù)模型競(jìng)賽的優(yōu)秀參賽作品也漸次投入使用。

新時(shí)代，誰(shuí)掌握了大數(shù)據(jù)，誰(shuí)就掌握了主動(dòng)權(quán)。檢察機(jī)關(guān)主動(dòng)履職，運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展法律監(jiān)督，使監(jiān)督質(zhì)效顯著增長(zhǎng)。從幾類典型的法律監(jiān)督大數(shù)據(jù)模型看，往往是從日常辦理個(gè)案的異常數(shù)據(jù)入手，梳理數(shù)據(jù)要素，創(chuàng)建監(jiān)督模型，輸入海量數(shù)據(jù)進(jìn)行碰撞、比對(duì)、分析，輸出批量問題線索，并通過線下調(diào)查核實(shí)工作的有力支撐轉(zhuǎn)換為辦案成果。其中，“海量數(shù)據(jù)的針對(duì)性輸入”對(duì)數(shù)據(jù)來源要求高，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不豐富、數(shù)據(jù)冗余量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一致、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)大是影響部分?jǐn)?shù)據(jù)模型成效的主要原因之一。異常數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)要素梳理、線下調(diào)查核實(shí)需要辦案部門具備大數(shù)據(jù)思維理念，在模型使用中充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性，這涉及辦案部門與技術(shù)部門溝通銜接、聯(lián)合辦案的機(jī)制改革問題。

數(shù)字檢察工作中，數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字檢察的根本，必須實(shí)現(xiàn)從數(shù)字分散、分割到聚合再到融合。檢察大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，需要做好整合數(shù)據(jù)資源、統(tǒng)籌數(shù)據(jù)進(jìn)出、分類分級(jí)管理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)、模型對(duì)接等工作。

一是整合數(shù)據(jù)資源、統(tǒng)籌數(shù)據(jù)進(jìn)出。一方面，要提供強(qiáng)大的存儲(chǔ)、計(jì)算等能力，統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，建立集中的數(shù)據(jù)池，對(duì)接全國(guó)檢察業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、全國(guó)檢察機(jī)關(guān)隊(duì)伍管理系統(tǒng)、全國(guó)檢察機(jī)關(guān)檢務(wù)保障系統(tǒng)等信息系統(tǒng)，識(shí)別并分析不同類型的數(shù)據(jù)；另一方面，從頂層完善“總對(duì)總”共享機(jī)制，由大數(shù)據(jù)中心對(duì)接國(guó)家數(shù)據(jù)平臺(tái)或各部委數(shù)據(jù)中心，統(tǒng)籌各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求清單及對(duì)外各類輸出需要，統(tǒng)一調(diào)用、派發(fā)、存儲(chǔ)、清理外來數(shù)據(jù)，并統(tǒng)一梳理、推送可共享數(shù)據(jù)。

二是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理。各類檢察信息系統(tǒng)已匯聚龐大數(shù)據(jù)量，應(yīng)組織對(duì)檢察辦案、辦公、人事、財(cái)務(wù)等系統(tǒng)所涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，形成檢察數(shù)據(jù)樹和圖譜體系，盡量用最小數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行案（事）件“畫像”，使檢察數(shù)據(jù)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、體系化。

三是建立大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型與數(shù)據(jù)中心對(duì)接機(jī)制。應(yīng)統(tǒng)一制發(fā)大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。一方面，應(yīng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)使用規(guī)范，減少因數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同導(dǎo)致模型異地難以使用的情況，增強(qiáng)模型異地使用的“適應(yīng)性”。另一方面，應(yīng)確保大數(shù)據(jù)監(jiān)督模型能夠直接調(diào)用大數(shù)據(jù)指揮調(diào)度中心數(shù)據(jù)資源，直接將篩選出的數(shù)據(jù)匯總、推送到線索分析環(huán)節(jié)，避免重復(fù)建設(shè)和投資。

四是做好數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防控。建立體系化安全防護(hù)，按照“教科書”樣式建設(shè)安全防護(hù)能力，形成體系化、縱深化防御架構(gòu)。加強(qiáng)邊界防護(hù)和密碼應(yīng)用，運(yùn)用技術(shù)手段提升數(shù)據(jù)“外防侵入、內(nèi)防竊取”的能力。

（最高人民檢察院檢察技術(shù)信息研究中心 趙小雨）