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7月18日，2023中國互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)AI安全論壇在京舉行。與會(huì)嘉賓認(rèn)為，目前大模型等技術(shù)推動(dòng)人工智能行業(yè)快速發(fā)展，賦能千行百業(yè)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來強(qiáng)勁動(dòng)力。但與此同時(shí)，也面臨諸多安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。研發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域大模型，用AI保護(hù)AI成為解決當(dāng)前困局的有效途徑。同時(shí)，凝聚安全行業(yè)力量，共建安全大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，成為業(yè)內(nèi)共識(shí)。

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已進(jìn)入萬物皆可AI時(shí)代，人工智能在國際競(jìng)爭和經(jīng)濟(jì)增長中都發(fā)揮著重要作用。但不容忽視的是，在賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低成本和風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，人工智能的快速發(fā)展也帶來了一系列新的安全應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)安全、算法安全、應(yīng)用安全、行業(yè)安全等關(guān)鍵問題亟待解決?！凹夹g(shù)的變革越是進(jìn)入一個(gè)快車道，網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)更要以高質(zhì)量發(fā)展為主基調(diào)?！敝袊ヂ?lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副理事長黃澄清說到。

對(duì)于如何破解人工智能安全發(fā)展難題，北京市通信管理局黨組成員、副局長王暉建議，人工智能在發(fā)展的過程中，應(yīng)堅(jiān)持發(fā)展與安全并重、權(quán)利和義務(wù)并重、自主與協(xié)作并重。要不斷探索并完善與創(chuàng)新發(fā)展相適應(yīng)的安全保障方式，在創(chuàng)新發(fā)展與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避之間尋求平衡。同時(shí)要積極履行企業(yè)的主體責(zé)任，加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范，確保人工智能安全可靠可控。此外，還要掌握核心技術(shù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，提高自主創(chuàng)新能力和競(jìng)爭力，加強(qiáng)跨學(xué)科跨領(lǐng)域的協(xié)作。

今年以來，ChatGPT掀起大模型的發(fā)展熱潮，人工智能產(chǎn)業(yè)風(fēng)頭更勁，迄今已有80余個(gè)大模型公開發(fā)布（數(shù)據(jù)截至5月28日）。大模型產(chǎn)品正不斷向政務(wù)、金融、文創(chuàng)、醫(yī)療等行業(yè)拓展，產(chǎn)業(yè)鏈上下游創(chuàng)業(yè)熱潮不斷高漲。

年初，《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》印發(fā)，提出強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系和數(shù)字安全屏障兩大能力，這為人工智能的發(fā)展提出了更高的要求。大模型等人工智能在帶來新的安全變局之下，正在顯露出對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的影響力和巨大潛力。

安恒信息高級(jí)副總裁、中央研究院院長王欣表示，目前大模型使用存在巨大風(fēng)險(xiǎn)，基于ChatGPT基礎(chǔ)上做應(yīng)用而涉及到的數(shù)據(jù)出境問題，借助第三方云算力平臺(tái)可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)部商業(yè)秘密泄露的問題，以及個(gè)人隱私泄露、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等問題，需要引起高度重視。

他認(rèn)為，安全是大模型的底座，安全本身是大模型很好的應(yīng)用場(chǎng)景。隨著大模型技術(shù)的發(fā)展和技術(shù)場(chǎng)景的變化，衍生出一些新的安全需求。大模型自身存在的安全問題，用戶在使用大模型的過程中產(chǎn)生的安全需求、安全痛點(diǎn)，以及黑客攻擊等都帶來新的安全挑戰(zhàn)。

同時(shí)，人工智能依賴大規(guī)模數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包含有害和敏感信息的話，會(huì)在實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生數(shù)據(jù)隱私泄露、違規(guī)信息生成等安全風(fēng)險(xiǎn)。真實(shí)性、合法性，是人工智能應(yīng)用不可逃避的監(jiān)管難題。

“現(xiàn)在的模型越來越大，傳統(tǒng)安全領(lǐng)域一些人工審查的方法已經(jīng)不適用。未來AI安全本身需要用另一個(gè)AI來保護(hù)?！比A為計(jì)算首席安全專家、TCG董事張瑞說到。

中關(guān)村國家實(shí)驗(yàn)室、清華大學(xué)教授李丹，則從構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域垂直模型的訓(xùn)練語料庫、提升網(wǎng)絡(luò)安全向量檢索引擎與提示語工程技術(shù)等構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域垂直大模型的實(shí)操角度進(jìn)行了建議。

此外，為解決數(shù)據(jù)分散且無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、攻擊行為多態(tài)多變、運(yùn)營工作門檻比較高等人工智能安全行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)，論壇現(xiàn)場(chǎng)還發(fā)布了《安全大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)集倡議書》，倡議網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)將"數(shù)據(jù)共享、質(zhì)量為先、有效流通、合法合規(guī)"作為整體指導(dǎo)方針，通過共建安全大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，提升安全運(yùn)營效能，將海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的能量轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，促進(jìn)AI安全產(chǎn)業(yè)的合理有序發(fā)展。（哈建偉）