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人工智能技術(shù)的發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)類案同判提供了良好的數(shù)據(jù)平臺(tái)和技術(shù)支撐。在人工智能和大數(shù)據(jù)背景下，實(shí)現(xiàn)類案同判，主要是通過(guò)對(duì)先前案例有選擇性地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和導(dǎo)入，并通過(guò)大數(shù)據(jù)的預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)與分析和對(duì)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步深度挖掘，從而得出結(jié)果。通過(guò)對(duì)案件的證據(jù)、法律事實(shí)、依據(jù)及判決結(jié)果等進(jìn)行檢索，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中案例相似性的加權(quán)計(jì)算，為法官推送相似度較高的案例，為待決案件提供裁判依據(jù)。其本質(zhì)是通過(guò)運(yùn)用前述案例來(lái)約束法官之后的判決，從而在事實(shí)與法律規(guī)范不能完全相適應(yīng)的情況下保證法律確定性的實(shí)現(xiàn)。

早在1958年，法國(guó)人盧西恩·梅爾就提出將人工智能技術(shù)應(yīng)用于法律信息歸類、檢索和法律咨詢。

1970年，美國(guó)學(xué)者布坎南和海德里克發(fā)表了《關(guān)于人工智能和法律推理若干問(wèn)題的考察》一文，拉開(kāi)了對(duì)人工智能和法律推理研究的序幕。

法學(xué)專業(yè)研究者與人工智能專家對(duì)智慧司法領(lǐng)域的關(guān)注，促使人工智能技術(shù)在司法領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用，而最明顯的就是實(shí)現(xiàn)了法律信息的自動(dòng)化、智能化檢索。

智能判例檢索系統(tǒng)

美國(guó)的智能判例檢索系統(tǒng)的發(fā)展是比較完備的，其中Westlaw系統(tǒng)是被廣泛使用的法律檢索系統(tǒng)之一，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行編碼和對(duì)法律關(guān)系類別細(xì)分進(jìn)行綜合，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的檢索功能。該系統(tǒng)整合了所有在線的判例法和成文法，包含了美國(guó)、英國(guó)和加拿大等國(guó)家的判例法與全球海量法律資料與期刊。

Westlaw系統(tǒng)獨(dú)創(chuàng)了智能檢索方式。比如以鑰匙碼來(lái)限制主題范圍，通過(guò)提煉概括每個(gè)判例中的主要爭(zhēng)議點(diǎn)和法律適用，以簡(jiǎn)潔的標(biāo)題名稱指明與之對(duì)應(yīng)的鑰匙碼，而相關(guān)判例及其適用的法律隨之得到系統(tǒng)的編排與分類。也就是說(shuō)，它對(duì)類案能進(jìn)行專業(yè)化、精準(zhǔn)化識(shí)別和智能化推送，便于用戶檢索與查詢。通過(guò)智能化的檢索系統(tǒng)，法官能夠更高效、更準(zhǔn)確地檢索到所需的法律信息，為司法實(shí)踐帶來(lái)便利，節(jié)約法官檢索時(shí)間。目前該系統(tǒng)將所有法律判例的關(guān)鍵詞劃分為414個(gè)鑰匙碼，每個(gè)一級(jí)鑰匙碼之下又按照法律關(guān)系的構(gòu)成要件詳細(xì)地分成二級(jí)、三級(jí)鑰匙碼。

審判員量刑檢索系統(tǒng)

日本的信息研究所也在使用包括實(shí)體法和程序法及其相互關(guān)系在內(nèi)的檢索軟件。日本從2009年5月起，在刑事審判中使用審判員量刑檢索系統(tǒng)，目的在于，“通過(guò)錄入并檢索與犯罪情節(jié)有關(guān)的基本量刑因素，使刑事裁判員在裁判時(shí)能夠從視覺(jué)上把握同種類先例的量刑傾向”。

該系統(tǒng)以案件的概要、兇器種類、被害程度、共犯有無(wú)、反省程度和被害人處罰感情等為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，存儲(chǔ)了2008年4月以來(lái)一審中所有的犯罪嫌疑人被宣告有罪的案件。為尋找適合案例，在系統(tǒng)中輸入相應(yīng)項(xiàng)目，就可依數(shù)值和量刑分布圖來(lái)區(qū)別顯示不同量刑的件數(shù)。不過(guò)，該系統(tǒng)分析出的量刑分布圖僅能作為法官裁判的參考。

法律專家系統(tǒng)推理模式

智能司法作為司法裁判的新分析工具，具有輔助裁判功能。而對(duì)智能司法的推理理論研究，是實(shí)現(xiàn)人工智能在司法裁判實(shí)踐中的輔助功能的核心。大陸法系與普通法系基于各自法律傳統(tǒng)分別形成基于規(guī)則、案例的法律專家系統(tǒng)。法律專家系統(tǒng)由法律知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)組成，法律知識(shí)庫(kù)用于存儲(chǔ)法律專家知識(shí)，推理機(jī)則用于記憶所采用的規(guī)則和控制決策的程序，對(duì)知識(shí)進(jìn)行調(diào)度、運(yùn)用，并在此基礎(chǔ)上推理出結(jié)果，是對(duì)法律專家推理的一種模擬。

基于規(guī)則的法律專家系統(tǒng)，如由被譽(yù)為“人工智能與法之父”的麥卡迪所創(chuàng)建的TAXMAN系統(tǒng)，法概念、法律規(guī)則和事實(shí)均是初始元，邏輯推理采演繹推理模式。用專家系統(tǒng)模擬與規(guī)則相關(guān)的法律、司法解釋、地方法規(guī)等內(nèi)容，建立復(fù)數(shù)的規(guī)則與相應(yīng)權(quán)重的連接，從而預(yù)測(cè)裁判結(jié)果。

基于案例的法律專家系統(tǒng)，是英美法系遵循判例原則與人工智能結(jié)合發(fā)展的成果，也是對(duì)上述基于規(guī)則法律專家系統(tǒng)中不足的補(bǔ)充，即法律知識(shí)庫(kù)不僅僅是對(duì)法律規(guī)則的簡(jiǎn)單選擇，而應(yīng)提取要素結(jié)合案例予以表達(dá)。

另外，域外一些國(guó)家研究開(kāi)發(fā)出具有更高智能水平的法律人工智能系統(tǒng)，通過(guò)自我學(xué)習(xí)，能夠模擬法律專業(yè)思維，進(jìn)行分析推理，將判例的法律適用規(guī)則、裁判方法等導(dǎo)入待決案件之中，作出裁判結(jié)果的預(yù)測(cè)，為法官、檢察官等辦案提供指引或參考。如愛(ài)沙尼亞司法部設(shè)計(jì)了一種機(jī)器人法官，可用于判決金額低于7000歐元的小額糾紛案件。

人工智能司法的理論預(yù)設(shè)可簡(jiǎn)單歸納為：基于充分?jǐn)?shù)據(jù)，通過(guò)科學(xué)算法，確保結(jié)果公正。域外人工智能技術(shù)在裁判運(yùn)用中具有以下特點(diǎn)：

建立完備的數(shù)據(jù)庫(kù)

運(yùn)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)類案同判，數(shù)據(jù)的充分性是前提，人工智能需要在以往大量的數(shù)據(jù)上歸納出相關(guān)性，并以此來(lái)構(gòu)建計(jì)算推理模型，運(yùn)用于未來(lái)。

表現(xiàn)在司法實(shí)踐中，則要求判例樣本要足夠大，并具有較客觀的要素標(biāo)記及較高的質(zhì)量，從而形成法律概念、法律規(guī)制、各法律規(guī)制構(gòu)成要件、證據(jù)規(guī)制構(gòu)成的動(dòng)態(tài)關(guān)系庫(kù)。而該數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建需要依賴法學(xué)學(xué)者的智識(shí)，由法律專家根據(jù)法律邏輯構(gòu)建法律知識(shí)圖譜，采用要件事實(shí)論厘清各法律概念、各法律要素之間的關(guān)系，使數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)由非結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化。以要件事實(shí)為基礎(chǔ)，建立概念法學(xué)體系與智能司法輔助裁判之間的關(guān)聯(lián)，從而塑造層級(jí)清晰的人工智能法律數(shù)據(jù)庫(kù)。

建立科學(xué)算法

算法是司法人工智能的核心，它將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為限定條件，將問(wèn)題要點(diǎn)抽象為計(jì)算變量，將整個(gè)問(wèn)題通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型，運(yùn)用一定的公式運(yùn)算得出答案。在域外檢索及法律專家系統(tǒng)理論上，建立科學(xué)的算法，引入訴訟法哲學(xué)理論，將實(shí)體法規(guī)范適用于具體，便于使用者高效、準(zhǔn)確地檢索出相似案件，為實(shí)現(xiàn)類案同判提供技術(shù)支持。（江西省南昌市青云譜區(qū)人民法院  李平 胡件平）