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數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵生產(chǎn)要素、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動(dòng)要素，同時(shí)也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心戰(zhàn)略資產(chǎn)。

對于關(guān)乎國計(jì)民生的金融行業(yè)，所處理的數(shù)據(jù)量持續(xù)攀升、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)愈加復(fù)雜。當(dāng)前，金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營普遍存在三大難題：“錨不定”，缺少企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，業(yè)數(shù)融合不足；“驅(qū)不動(dòng)”，缺少業(yè)務(wù)和運(yùn)營思維，以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的推進(jìn)模式，缺乏升級(jí)活力；“配不對”，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營沒有形成閉環(huán)機(jī)制，高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不足，導(dǎo)致供給和需求錯(cuò)位匹配等諸多挑戰(zhàn)。

面對這三大難題，依托近30年的行業(yè)深耕和多年數(shù)據(jù)智能項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，中電金信面向行業(yè)推出源啟·數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)產(chǎn)品體系，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累和數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造為目標(biāo)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、AI技術(shù)以及數(shù)據(jù)安全技術(shù)，打造集數(shù)據(jù)管控平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)工具為一體的數(shù)據(jù)智能底座，結(jié)合行業(yè)沉淀和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法論，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)經(jīng)營和精益管理，完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化直至資產(chǎn)價(jià)值化的轉(zhuǎn)換。“源啟·數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)”推出2年來，先后在銀行、保險(xiǎn)、證券等機(jī)構(gòu)及央企落地應(yīng)用，助力行業(yè)提升數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐能力、釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。

數(shù)據(jù)安全關(guān)乎國家安全。金融數(shù)據(jù)包羅萬象，涉及客戶詳情、交易流水、風(fēng)險(xiǎn)測評及信用檔案等各類高度敏感信息。金融數(shù)據(jù)安全治理不僅關(guān)乎客戶隱私保護(hù)和金融資產(chǎn)安全，還關(guān)系到整個(gè)金融系統(tǒng)的穩(wěn)定與發(fā)展。另外，隨著大數(shù)據(jù)、AI等新興技術(shù)的快速融合發(fā)展，為數(shù)據(jù)安全引入了新的風(fēng)險(xiǎn)，使得金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理邁入深水區(qū)。當(dāng)前，迫切需要全面構(gòu)建數(shù)據(jù)安全治理體系，完善數(shù)據(jù)安全策略，以提升整體防護(hù)能力。

在近日舉辦的2024DAMA中國數(shù)據(jù)管理峰會(huì)期間，中電金信研究院副院長、商業(yè)分析事業(yè)部總經(jīng)理杜嘯爭分享了源啟·數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)的最新成果。

一是全面完善和升級(jí)數(shù)據(jù)研發(fā)工具和工藝，助力企業(yè)構(gòu)建DataOps體系，賦能數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的質(zhì)量變革與效率變革；二是通過產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新，加速Data4AI與AI4Data的數(shù)智融合，在需求管理、模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)測試實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)研發(fā)等應(yīng)用場景實(shí)現(xiàn)全流程的智能化輔助；三是推出“管-察-防-監(jiān)”閉環(huán)的數(shù)據(jù)安全保障手段，覆蓋安全管理體系構(gòu)建、安全服務(wù)監(jiān)控、敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、敏感數(shù)據(jù)保護(hù)，全流程、全方位保障數(shù)據(jù)安全。

針對企業(yè)安全體系構(gòu)建難題，中電金信提出了一套全面的數(shù)據(jù)安全治理解決之道，結(jié)合中電金信數(shù)據(jù)安全平臺(tái)，構(gòu)建綜合的管理、技術(shù)、運(yùn)營和監(jiān)督評價(jià)體系，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、全生命周期數(shù)據(jù)安全治理，不僅涵蓋技術(shù)層面的先進(jìn)防護(hù)措施，還融入了獨(dú)特的咨詢服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與服務(wù)的深度融合，助力推進(jìn)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全治理持續(xù)落地。

峰會(huì)期間，中電金信還重磅發(fā)布了《金融數(shù)據(jù)安全治理白皮書》，深入探討金融數(shù)據(jù)安全治理的框架和重點(diǎn)內(nèi)容，分析面臨的挑戰(zhàn)和未來趨勢，為金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全管理提供策略和思路參考。白皮書核心觀點(diǎn)如下：

一是數(shù)據(jù)安全治理是金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的保障基石。數(shù)據(jù)安全通過各環(huán)節(jié)的嚴(yán)格措施，確保數(shù)據(jù)的完整性、可用性和隱私性，從而支撐企業(yè)在業(yè)務(wù)創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)管理和決策中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)有效落地。二是金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理已經(jīng)進(jìn)入深水區(qū)。金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理重點(diǎn)已經(jīng)從運(yùn)維層面轉(zhuǎn)向生產(chǎn)環(huán)境的安全管理。當(dāng)前更注重實(shí)時(shí)監(jiān)控、快速響應(yīng)和動(dòng)態(tài)保護(hù)，以確保數(shù)據(jù)在處理過程中的安全和穩(wěn)定。三是金融行業(yè)應(yīng)在數(shù)據(jù)全生命周期中實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)安全”。包括在設(shè)計(jì)、編碼、測試、部署和運(yùn)維各階段嚴(yán)格實(shí)施安全措施，如數(shù)據(jù)加密、訪問控制和數(shù)據(jù)脫敏等。同時(shí)，對開發(fā)人員進(jìn)行安全培訓(xùn)，推廣安全編碼的規(guī)范和最佳實(shí)踐。四是新技術(shù)是金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理的雙刃劍。大模型、數(shù)據(jù)合成、隱私計(jì)算和同態(tài)加密等新技術(shù)可提升數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、預(yù)測、決策能力，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享和安全管理效率。另一方面也引入了新的安全風(fēng)險(xiǎn)，金融機(jī)構(gòu)需全面評估潛在威脅，更新完善數(shù)據(jù)安全策略，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢與安全治理的平衡。五是金融機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)安全建設(shè)存在差異。六是個(gè)人隱私保護(hù)愈發(fā)重要。金融機(jī)構(gòu)需嚴(yán)格確保個(gè)人隱私數(shù)據(jù)使用的合法性、正當(dāng)性和必要性。（李記）