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數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下，數(shù)據(jù)已成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新型生產(chǎn)要素。然而，隨著數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)污染問(wèn)題日益凸顯，成為制約數(shù)字時(shí)代健康發(fā)展的“絆腳石”。數(shù)據(jù)污染不僅損害數(shù)據(jù)價(jià)值固有的真實(shí)、完整與實(shí)用屬性，也侵犯了數(shù)據(jù)主體的合法權(quán)益，包括隱私權(quán)、知情權(quán)和選擇權(quán)等。因此，應(yīng)當(dāng)結(jié)合數(shù)據(jù)安全法、個(gè)人信息保護(hù)法、反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法等法律和政策，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理框架，凈化污染數(shù)據(jù)，營(yíng)造數(shù)字時(shí)代守正創(chuàng)新的法治屏障。

一、數(shù)據(jù)污染的產(chǎn)生機(jī)理與表現(xiàn)形式

數(shù)據(jù)污染是指在抓取匯集、加工挖掘、傳輸流通、分配交易等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)受到人為修改或不當(dāng)干擾而導(dǎo)致元數(shù)據(jù)失真的質(zhì)量損害。原始數(shù)據(jù)失真造成的直接后果體現(xiàn)為衍生信息的扭曲映射，數(shù)據(jù)完整性與真實(shí)性遭受污染使得數(shù)據(jù)無(wú)法發(fā)揮原有功能，且容易產(chǎn)生虛假誤導(dǎo)。數(shù)據(jù)污染必定是人為主觀能動(dòng)造成的故意或偶然行為，污染危害可以事先預(yù)防并加控制。

在技術(shù)層面，數(shù)據(jù)污染主要表現(xiàn)為篡改、虛構(gòu)和重復(fù)等投毒行為。數(shù)據(jù)篡改指出于惡意目的且未經(jīng)授權(quán)的人為修改數(shù)據(jù)，通過(guò)破壞原有訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)致模型輸出錯(cuò)誤結(jié)果，引發(fā)決策偏差或失效，最終產(chǎn)生惡意攻擊者所期待的結(jié)果。數(shù)據(jù)虛構(gòu)指故意偽造或不真實(shí)的信息，利用算法漏洞生成虛假內(nèi)容欺騙數(shù)據(jù)接收端，具體表現(xiàn)為刷單炒信、流量造假等。數(shù)據(jù)重復(fù)指在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)多次相同信息，冗雜與混亂的數(shù)字臟值在一定程度會(huì)加劇模型訓(xùn)練壓力，影響計(jì)算的系統(tǒng)性能。

在權(quán)益層面，數(shù)據(jù)污染往往“寄生”于互聯(lián)網(wǎng)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)中，表現(xiàn)為破壞他人持有數(shù)據(jù)的完整性、爭(zhēng)奪對(duì)數(shù)據(jù)源的使用權(quán)以及不當(dāng)抓取利用數(shù)據(jù)等形式。以刷單炒信、惡意評(píng)論為首的數(shù)據(jù)污染成本較低，且易形成黑灰產(chǎn)業(yè)對(duì)電商、短視頻等數(shù)字平臺(tái)的經(jīng)營(yíng)造成損害，相關(guān)糾紛頻發(fā)。在自動(dòng)駕駛、智慧家居等智能生活場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)污染對(duì)核心模塊產(chǎn)生的定向干擾會(huì)直接擴(kuò)散到設(shè)備終端，侵害個(gè)人隱私與財(cái)產(chǎn)安全。

二、受污數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)危害與困境預(yù)警

數(shù)據(jù)污染的樣態(tài)多元化、生成隱蔽化以及擴(kuò)散連鎖化特征加劇了司法實(shí)踐中所涉事實(shí)認(rèn)定與法律適用的爭(zhēng)議性。因此，有必要厘清受污數(shù)據(jù)潛在的危害與困境，以此作為解決法益損害與利益沖突的基點(diǎn)。

個(gè)人隱私安全與信息保護(hù)危機(jī)。個(gè)人信息在被記錄、追蹤、傳播過(guò)程中，大量數(shù)據(jù)伴隨經(jīng)濟(jì)利益而產(chǎn)生。而個(gè)人信息一旦進(jìn)入市場(chǎng)，其主體權(quán)益基本便處于不可控狀態(tài)，數(shù)據(jù)污染更是加劇其負(fù)外部效應(yīng)，擾亂經(jīng)濟(jì)生態(tài)與社會(huì)秩序。

受污數(shù)據(jù)侵害個(gè)人隱私與信息安全的權(quán)益已超出傳統(tǒng)認(rèn)知范圍，不僅限于名譽(yù)權(quán)、肖像權(quán)等人格權(quán)益，經(jīng)濟(jì)損失、差別對(duì)待、人身攻擊等危害也持續(xù)加劇。無(wú)授權(quán)篡取個(gè)人數(shù)據(jù)使隱私泄露，是經(jīng)濟(jì)、精神損害和人身威脅等多重侵害的疊加。涉嫌價(jià)格欺詐的“大數(shù)據(jù)殺熟”是差別化對(duì)待的典型例證，不良商家依托算法對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)污染，使不知情顧客對(duì)商品價(jià)格陷入誤解而選擇購(gòu)買(mǎi)，嚴(yán)重?fù)p害消費(fèi)者權(quán)益。

企業(yè)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)與不當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)危機(jī)。受污數(shù)據(jù)會(huì)阻礙企業(yè)的運(yùn)營(yíng)發(fā)展。系統(tǒng)數(shù)據(jù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，數(shù)據(jù)質(zhì)量決定系統(tǒng)效率。當(dāng)企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)受到污染時(shí)，會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的差異解釋或者數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的不統(tǒng)一，導(dǎo)致系統(tǒng)中心的數(shù)據(jù)抽取不穩(wěn)定、運(yùn)營(yíng)成本增加且后續(xù)業(yè)務(wù)的決策異常困難。

同時(shí)，企業(yè)與企業(yè)之間、行業(yè)與行業(yè)之間利用數(shù)據(jù)污染擴(kuò)張形成市場(chǎng)壟斷的現(xiàn)象已初見(jiàn)苗頭。如個(gè)別電商企業(yè)虛構(gòu)交易數(shù)據(jù)，不正當(dāng)?shù)靥嵘套u(yù)牟取暴利；一些測(cè)評(píng)、宣傳平臺(tái)虛構(gòu)評(píng)論數(shù)據(jù)，引導(dǎo)用戶的消費(fèi)選擇等。數(shù)據(jù)污染下的不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重破壞營(yíng)商生態(tài)與網(wǎng)絡(luò)秩序，同時(shí)增加了企業(yè)牽涉相關(guān)訴訟與賠償?shù)姆娠L(fēng)險(xiǎn)和負(fù)擔(dān)。

三、數(shù)據(jù)清污的治理策略與實(shí)踐探索

數(shù)據(jù)清污本質(zhì)是數(shù)據(jù)質(zhì)量治理問(wèn)題。當(dāng)數(shù)據(jù)源被大量劣質(zhì)內(nèi)容污染，數(shù)字生態(tài)將逐步崩潰，生成高品質(zhì)數(shù)據(jù)以及維護(hù)數(shù)據(jù)權(quán)益都將無(wú)從談起。故此亟須從源頭預(yù)防、過(guò)程監(jiān)管和末端救濟(jì)三環(huán)節(jié)進(jìn)行治理清污。

其一，源頭防范污染數(shù)據(jù)生成。源頭根除污染是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)，根據(jù)數(shù)據(jù)安全法第二十一條的規(guī)定，國(guó)家建立數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)制度，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)行分類分級(jí)保護(hù)?；诖朔煽蚣埽蓪?duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量分類分級(jí)，建立相應(yīng)的污染預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制。通過(guò)監(jiān)管預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)或操作異常，盡量避免受污數(shù)據(jù)的產(chǎn)生；明確針對(duì)不同類別數(shù)據(jù)要素的違法違規(guī)行為和相應(yīng)的法律責(zé)任，為數(shù)據(jù)的安全管理與風(fēng)險(xiǎn)防范提供約束。

其二，過(guò)程阻斷受污數(shù)據(jù)擴(kuò)散。在迭代迅速的數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)污染是難以避免的，做到受污數(shù)據(jù)可證明、可追溯是防污染擴(kuò)散的關(guān)鍵，因此要建立數(shù)據(jù)污染責(zé)任追究機(jī)制。秉持“誰(shuí)出數(shù)誰(shuí)負(fù)責(zé)、誰(shuí)簽字誰(shuí)負(fù)責(zé)”的原則，追溯到數(shù)據(jù)出處與責(zé)任人，提高數(shù)據(jù)的可靠性。將“投毒”企業(yè)與個(gè)人納入誠(chéng)信黑名單，一旦傳播受污數(shù)據(jù)，依法予以處罰震懾，涉嫌犯罪的，移交司法機(jī)關(guān)依法追究相關(guān)責(zé)任人的刑事責(zé)任。此外，升級(jí)算法與更迭技術(shù)以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏。減少敏感數(shù)據(jù)在加工、傳輸、使用等環(huán)節(jié)中的暴露風(fēng)險(xiǎn)，降低與受污數(shù)據(jù)接觸所造成的連帶污染風(fēng)險(xiǎn)。

其三，末端清洗與修復(fù)受污數(shù)據(jù)。定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與修復(fù)是糾正污染問(wèn)題的必要措施?？梢罁?jù)法律法規(guī)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，制定數(shù)據(jù)清洗的具體規(guī)則。司法裁判可與平臺(tái)治理形成有效銜接，對(duì)平臺(tái)去污實(shí)踐進(jìn)行司法評(píng)價(jià)、提供規(guī)則指引，并在必要時(shí)對(duì)平臺(tái)治理權(quán)力的邊界和限制進(jìn)行審查。在涉及公共利益的數(shù)據(jù)污染領(lǐng)域，可探索通過(guò)公益訴訟等方式，針對(duì)公益受損的數(shù)據(jù)污染行為進(jìn)行治理。整體而言，逐步構(gòu)建一個(gè)模塊化、可監(jiān)測(cè)、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)治理框架，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)管理與質(zhì)量控制。（天津鐵路運(yùn)輸法院；天津財(cái)經(jīng)大學(xué)法學(xué)院 王驍 田逸凡）