唐傳艷
2月13日,在國家兒童醫(yī)學(xué)中心、北京兒童醫(yī)院會診中心,一位專家型AI兒科醫(yī)生正式“上崗”,與13位兒科專家共同完成了一場疑難病例多學(xué)科會診。據(jù)悉,這是全國首個AI兒科醫(yī)生,有望輔助疑難罕見病診療,為兒科醫(yī)療服務(wù)帶來新變革。
在我國兒科醫(yī)生仍然比較短缺的背景下,AI兒科醫(yī)生的“上崗”無異于雪中送炭。2019年的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)顯示,當(dāng)時我國每千名兒童僅有0.63名兒科醫(yī)生。盡管近年來兒科醫(yī)生數(shù)量逐年增加,但兒科醫(yī)生荒仍較普遍。兒科醫(yī)生短缺還存在明顯的地域失衡,中西部省份和基層兒科醫(yī)生缺口更大。AI醫(yī)生可以成為醫(yī)療資源的“倍增器”,這個“倍增器”更應(yīng)該聚焦兒童醫(yī)療資源。
此外,“數(shù)字醫(yī)生”對于人類醫(yī)生的協(xié)助作用更不容忽視。通過自然語言處理技術(shù),AI可快速完成病史采集、癥狀初篩等基礎(chǔ)工作,可使醫(yī)生日均接診效率提升。AI輔助系統(tǒng)將醫(yī)生從重復(fù)性勞動中解放出來,使其有更多時間和精力提升兒童診療服務(wù)水平,以及開展科學(xué)研究等,從多層面惠及患兒。
AI兒科醫(yī)生還可以發(fā)揮出其他一些獨(dú)特作用。比如,這次“上崗”的AI兒科醫(yī)生的一個核心任務(wù)是輔助疑難罕見病診療。罕見病診斷難度大,患兒需輾轉(zhuǎn)多家醫(yī)院才能確診,導(dǎo)致一些患兒失去了早期治療的機(jī)會。AI系統(tǒng)通過跨模態(tài)數(shù)據(jù)整合,能突破人類醫(yī)生的記憶局限,將診斷時間明顯縮短。在基層醫(yī)療場景中,AI的標(biāo)準(zhǔn)化診斷流程可有效彌補(bǔ)經(jīng)驗(yàn)不足,進(jìn)而大幅降低兒童疾病的誤診率,針對基層兒童,更能發(fā)揮“數(shù)字守門人”作用。
但同時要看到,AI醫(yī)療技術(shù)也有局限性。當(dāng)前AI系統(tǒng)的決策依賴于歷史數(shù)據(jù),面對全新病種或非典型癥狀時可能失效。更深層的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)偏差風(fēng)險(xiǎn),若訓(xùn)練數(shù)據(jù)過度依賴某地域或某醫(yī)院病例,可能導(dǎo)致診斷建議的群體適用性下降。在發(fā)展兒科AI醫(yī)療技術(shù)時,應(yīng)該建立動態(tài)更新機(jī)制,避免陷入算法偏見陷阱。
醫(yī)學(xué)是一門人文科學(xué),醫(yī)療要帶有人的情感,患兒家長普遍重視醫(yī)生的共情能力。AI可以計(jì)算概率,但無法替代醫(yī)生對患兒情感需求的體察,更無法傳遞希望。因此,AI僅提供診斷建議,最終決策還是得由醫(yī)生簽字確認(rèn),不能喧賓奪主,如此才能守牢醫(yī)療技術(shù)的倫理紅線,讓兒童醫(yī)療不失溫情與溫度。還有必要出臺約束性條款,避免一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)過度依賴或盲目相信AI兒科醫(yī)生。
這場醫(yī)療變革不是冰冷的機(jī)器取代,而是溫暖的技術(shù)賦能。當(dāng)AI處理著海量數(shù)據(jù)時,醫(yī)生正用專業(yè)智慧解讀生命的奧秘;當(dāng)算法優(yōu)化診斷路徑時,白衣天使始終緊握患兒的小手。只要確保正確的開發(fā)與運(yùn)用,就不必?fù)?dān)心AI兒科醫(yī)生來搶飯碗,勢必發(fā)揮出強(qiáng)大的補(bǔ)短板作用。這種技術(shù)與人文的共生,或許正是未來兒童醫(yī)療最美的模樣。
編輯:林楠特