苗仁濤
今年《政府工作報(bào)告》明確指出,“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’行動(dòng),將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來,支持大模型廣泛應(yīng)用,大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備”。當(dāng)前,全球科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn),智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正成為重塑經(jīng)濟(jì)格局的重要力量。
近年來,我國(guó)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了從“跟跑”“并跑”到部分“領(lǐng)跑”的蛻變,正在實(shí)現(xiàn)從規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量引領(lǐng)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型,通過技術(shù)創(chuàng)新突破、生態(tài)體系優(yōu)化、應(yīng)用場(chǎng)景拓展與社會(huì)協(xié)同治理聯(lián)動(dòng),有望完成從“機(jī)器替代”到“人機(jī)共融”的變革。數(shù)據(jù)顯示,截至2024年底,全國(guó)智能機(jī)器人企業(yè)數(shù)量已突破45萬家,注冊(cè)資本超6.44萬億元,較2020年增長(zhǎng)逾200%,不僅反映出智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)迎來投資熱潮,實(shí)現(xiàn)蓬勃發(fā)展,更折射出產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨成熟。從地域分布看,東部地區(qū)以66%的企業(yè)占比成為產(chǎn)業(yè)“黃金地帶”,依托長(zhǎng)三角、珠三角的科研實(shí)力與產(chǎn)業(yè)鏈配套,形成了以工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人為核心的產(chǎn)業(yè)集群。此外,技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展也尤為顯著,如工業(yè)機(jī)器人已深入汽車制造、電子裝配等高精度領(lǐng)域,生產(chǎn)效率提升30%至50%;服務(wù)機(jī)器人則從家庭清潔、教育輔助滲透至醫(yī)療護(hù)理、康養(yǎng)服務(wù),形成多元化應(yīng)用生態(tài)。
我國(guó)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力源于政策引導(dǎo)與市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的協(xié)同效應(yīng)。在政策層面,我國(guó)率先將智能機(jī)器人提升至國(guó)家戰(zhàn)略高度,并在地方推進(jìn)試點(diǎn)工作。不斷完善的政策體系既保障了資源集中投入,又通過場(chǎng)景開放倒逼技術(shù)迭代。例如,北京企業(yè)優(yōu)必選在比亞迪工廠的多機(jī)器人協(xié)同實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,正是政策支持與技術(shù)落地結(jié)合的典型案例。
產(chǎn)業(yè)鏈整合能力的突破,進(jìn)一步鞏固了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在核心零部件領(lǐng)域,國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程顯著提速,形成“研—產(chǎn)—銷”閉環(huán),既降低了成本,又增強(qiáng)了供應(yīng)鏈韌性。數(shù)據(jù)顯示,2024年我國(guó)工業(yè)機(jī)器人國(guó)產(chǎn)化率首次突破50%。
場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新路徑,凸顯了我國(guó)市場(chǎng)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。區(qū)別于歐美實(shí)驗(yàn)室導(dǎo)向的技術(shù)路線,我國(guó)企業(yè)聚焦于場(chǎng)景適配性創(chuàng)新。比如,有的AI大模型賦能國(guó)際車企等,形成“技術(shù)迭代—應(yīng)用反饋—場(chǎng)景擴(kuò)展”的螺旋上升機(jī)制。
盡管成績(jī)顯著,我國(guó)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)仍面臨多重瓶頸,存在技術(shù)短板等問題,考驗(yàn)著產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力。在技術(shù)層面,高端環(huán)節(jié)的“卡脖子”問題尚未根治。運(yùn)動(dòng)控制算法、精密減速器、高精度傳感器等核心技術(shù)仍落后于ABB等國(guó)際巨頭。以人形機(jī)器人為例,單臺(tái)成本高達(dá)數(shù)十萬元,核心部件依賴進(jìn)口的比例仍超過40%,嚴(yán)重制約規(guī)?;瘧?yīng)用。此外,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系滯后,數(shù)據(jù)隱私、安全評(píng)測(cè)等規(guī)范尚未統(tǒng)一,導(dǎo)致不同品牌設(shè)備難以互聯(lián)互通,生態(tài)碎片化問題突出。在市場(chǎng)層面,同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)加劇行業(yè)“內(nèi)卷”,國(guó)產(chǎn)廠商扎堆中低端市場(chǎng),價(jià)格戰(zhàn)導(dǎo)致“增量不增收”現(xiàn)象較為普遍。2024年工業(yè)機(jī)器人銷量增長(zhǎng)2.83%,但行業(yè)平均利潤(rùn)率下降至8.5%,部分企業(yè)研發(fā)投入占比不足5%,長(zhǎng)此以往,容易陷入“低端鎖定”困境。針對(duì)此,未來需聚焦關(guān)鍵,穩(wěn)妥施策。
一方面,聚焦核心技術(shù)攻關(guān),突破“卡脖子”瓶頸。設(shè)立國(guó)家專項(xiàng)基金,重點(diǎn)支持具身智能、運(yùn)動(dòng)控制等底層技術(shù)研發(fā)。推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度合作,鼓勵(lì)高校設(shè)立機(jī)器人交叉學(xué)科,定向培養(yǎng)復(fù)合型人才。完善標(biāo)準(zhǔn)體系與開源生態(tài),加快制定人形機(jī)器人分級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn),建立國(guó)家級(jí)多構(gòu)型場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫,推動(dòng)跨行業(yè)數(shù)據(jù)接口統(tǒng)一,解決智能家居、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同難題。
另一方面,優(yōu)化應(yīng)用場(chǎng)景與成本結(jié)構(gòu)。擴(kuò)大政府采購試點(diǎn),優(yōu)先在養(yǎng)老、應(yīng)急救援等民生領(lǐng)域推廣機(jī)器人應(yīng)用;支持核心部件生產(chǎn)基地建設(shè),通過規(guī)?;a(chǎn)降低硬件成本。構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的社會(huì)治理框架,制定機(jī)器人倫理準(zhǔn)則與數(shù)據(jù)使用規(guī)范,建立算法透明化機(jī)制和公眾參與平臺(tái)。通過資助失業(yè)人員再培訓(xùn),完善新興職業(yè)培養(yǎng)體系。
(作者系首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師)
編輯:林楠特