北京航空航天大學法學院王雪蕾在《河北法學》2025年第3期上發(fā)表題為《人工智能數(shù)據(jù)挖掘適用著作權合理使用制度的審思》的文章中指出：

在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的時代背景下，海量數(shù)據(jù)作為驅(qū)動社會進步的核心要素，展現(xiàn)出體量龐大、類型多樣、價值密度低以及處理速度迅捷的四大顯著特征。海量數(shù)據(jù)價值的深度挖掘與實現(xiàn)，主要依賴于先進的信息挖掘技術。而作為數(shù)字時代的標志性科技成果，生成式人工智能通過大規(guī)模復制材料并精準提取相關數(shù)據(jù)，進行智能識別與重組，從而生成精確答案，其高效運作同樣植根于強大的數(shù)據(jù)挖掘技術之上。著作權的存在，是橫亙在人工智能數(shù)據(jù)挖掘過程中不容忽視的一個重要問題。在生成式人工智能的數(shù)據(jù)輸入環(huán)節(jié)，由于對著作權狀態(tài)進行識別的經(jīng)濟成本與時間成本高昂，機器往往會在未充分辨識目標對象權利狀態(tài)的情況下即啟動數(shù)據(jù)挖掘，但此舉潛藏著巨大的著作權侵權風險，將給研發(fā)工作帶來沉重的經(jīng)濟負擔。為規(guī)避此風險，部分研發(fā)者轉(zhuǎn)向使用公共領域的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)來源局限于20世紀上半葉之前。但優(yōu)質(zhì)的訓練數(shù)據(jù)集對于構建高性能人工智能系統(tǒng)至關重要，若訓練數(shù)據(jù)來源單一或過于陳舊，將導致生成結果不準確、帶有時代偏見與歧視性，進而無法貼合現(xiàn)階段用戶的需求，最終阻礙生成式人工智能的持續(xù)發(fā)展。因此，生成式人工智能的價值實現(xiàn)，有賴于受著作權保護的作品數(shù)據(jù)的有效利用，我國法律對此必須給予積極回應。

為推動科學技術的進步發(fā)展，人工智能數(shù)據(jù)挖掘行為應被納入著作權合理使用制度的范疇。具體到合理使用制度的設計上，應明確數(shù)據(jù)挖掘行為包含“數(shù)據(jù)分析”與“數(shù)據(jù)獲取”兩階段。在“數(shù)據(jù)分析”階段，應明確人工智能對作品數(shù)據(jù)的利用行為處于著作權法應然規(guī)制范圍外，無合理使用制度適用空間。依據(jù)“有閱讀權即有挖掘權”理念，人工智能在合法獲取作品數(shù)據(jù)后，即可對其進行自由利用，無需得到著作權人的特別授權。但作為配套措施，人工智能主體需建立數(shù)據(jù)保護機制，以保障數(shù)據(jù)安全與隱私權益。在“數(shù)據(jù)獲取”階段，法律應對商業(yè)性質(zhì)和非商業(yè)性質(zhì)的人工智能主體進行區(qū)分，僅對非商業(yè)性質(zhì)人工智能的數(shù)據(jù)獲取行為適用合理使用制度。在進行合理使用制度細則設計時，我國可考慮先將此合理使用情形納入著作權法實施條例的修改，以此實現(xiàn)與著作權法的有效銜接和制度閉環(huán)，最終完成該制度的現(xiàn)階段建立。