□ 江必新

在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，我們悄然步入數(shù)字時(shí)代。工業(yè)化任務(wù)尚未完成，數(shù)字化浪潮已洶涌而至，其更新迭代速度之快令人矚目。數(shù)字時(shí)代的到來(lái)，給法學(xué)領(lǐng)域既帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)，也提供了諸多發(fā)展機(jī)遇。在此背景下，深入研究數(shù)字時(shí)代的法治建設(shè)具有極為重要的理論與實(shí)踐意義。

數(shù)字時(shí)代的主要特征

數(shù)字時(shí)代所呈現(xiàn)的主要特征表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

一是數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)。數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和規(guī)模達(dá)到前所未有的程度。社交媒體每日產(chǎn)生海量用戶(hù)信息，傳感器網(wǎng)絡(luò)持續(xù)收集環(huán)境及社會(huì)運(yùn)行的各類(lèi)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘愈發(fā)充分，不僅是記錄，而且通過(guò)分析挖掘可創(chuàng)造價(jià)值。例如，企業(yè)借助分析消費(fèi)者數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，政府利用城市運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化管理與決策。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的占比不斷增大，數(shù)據(jù)成為數(shù)字時(shí)代的關(guān)鍵要素。

二是高度的互聯(lián)互通。網(wǎng)絡(luò)無(wú)處不在，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了近乎全球范圍的覆蓋，人們可隨時(shí)隨地接入互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)。從智能家居到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，各種設(shè)備與系統(tǒng)之間能夠相互通信協(xié)作，實(shí)現(xiàn)智能化控制與管理，世界各行各業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)緊密聯(lián)系，真正實(shí)現(xiàn)一體化。

三是智能的自動(dòng)化。借助軟件機(jī)器人和人工智能技術(shù)，重復(fù)性工作流程如數(shù)據(jù)錄入、文檔處理等可自動(dòng)完成，大大提高工作效率。同時(shí)，人工智能算法能夠處理復(fù)雜數(shù)據(jù)，為決策提供支持，在金融、政治、國(guó)際關(guān)系等諸多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。

四是個(gè)性化的體驗(yàn)。企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)和用戶(hù)數(shù)據(jù)，依據(jù)用戶(hù)偏好和行為習(xí)慣提供個(gè)性化產(chǎn)品與服務(wù)。如視頻平臺(tái)根據(jù)用戶(hù)觀(guān)看歷史推薦個(gè)性化視頻內(nèi)容，個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶(hù)群體，推送符合其需求的廣告和促銷(xiāo)活動(dòng)，有效提高營(yíng)銷(xiāo)效果。

五是技術(shù)的融合創(chuàng)新?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)相互融合，與生物技術(shù)、材料技術(shù)等協(xié)同發(fā)展，催生新的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)。例如，數(shù)字醫(yī)療結(jié)合人工智能實(shí)現(xiàn)疾病診斷和藥物研發(fā)創(chuàng)新，技術(shù)融合帶來(lái)快速的迭代創(chuàng)新，新產(chǎn)品和服務(wù)不斷涌現(xiàn)。

六是新的工作模式和就業(yè)結(jié)構(gòu)。數(shù)字工具的廣泛應(yīng)用使遠(yuǎn)程工作成為可能，工作地點(diǎn)更加靈活，就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化。數(shù)據(jù)分析師、人工智能工程師等新興職業(yè)涌現(xiàn)的同時(shí)，一些傳統(tǒng)制造業(yè)崗位因自動(dòng)化操作而減少，帶來(lái)了就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的挑戰(zhàn)。

法治的數(shù)字化

數(shù)字時(shí)代在法治建設(shè)方面所表現(xiàn)的一個(gè)突出特點(diǎn)是法治的數(shù)字化。法治的數(shù)字化，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

首先，立法領(lǐng)域的變革。

一是法律文本分析：利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)大量國(guó)內(nèi)外法律文本進(jìn)行分析，幫助立法者梳理法律條文之間的關(guān)系，識(shí)別相似條款和法律沖突部分，為完善本國(guó)立法提供參考。

二是公眾意見(jiàn)收集：從傳統(tǒng)的召開(kāi)座談會(huì)、發(fā)布公告通知，發(fā)展到在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上收集公眾意見(jiàn)，借助分析軟件，能快速分析不同觀(guān)點(diǎn)及其占比，以及不同人群和利害相關(guān)方的觀(guān)點(diǎn)。

三是智能立法輔助系統(tǒng)：根據(jù)社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)和法律原則，自動(dòng)生成立法草案框架，立法者可在此基礎(chǔ)上修改完善。在新型技術(shù)領(lǐng)域，結(jié)合科學(xué)研究成果和他國(guó)立法經(jīng)驗(yàn)及司法案例，能快速形成立法草案。

四是法律影響預(yù)測(cè)與評(píng)估：在立法前，利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)法律對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)各方面的影響，為立法決策提供科學(xué)依據(jù)；在立法后，評(píng)估法律實(shí)施的效率、成本及實(shí)施狀況。

其次，執(zhí)法領(lǐng)域的應(yīng)用。

一是智能監(jiān)控與識(shí)別：例如，在交通執(zhí)法和治安執(zhí)法中，通過(guò)智能攝像頭和圖像識(shí)別技術(shù)自動(dòng)識(shí)別違規(guī)行為、可疑人員和違禁物品，提高執(zhí)法效率，降低犯罪率。

二是執(zhí)法數(shù)據(jù)管理和分析：借助數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)執(zhí)法記錄和案件數(shù)據(jù)進(jìn)行管理分析，幫助執(zhí)法部門(mén)發(fā)現(xiàn)犯罪模式和趨勢(shì)，合理分配執(zhí)法資源。

三是大數(shù)據(jù)分析偵破案件：通過(guò)分析各類(lèi)數(shù)據(jù)，如盒飯購(gòu)銷(xiāo)數(shù)據(jù)、用電量數(shù)據(jù)等，偵破傳銷(xiāo)、非法制造槍支等隱蔽案件。

四是智能執(zhí)法機(jī)器人：在危險(xiǎn)或復(fù)雜場(chǎng)景下，如處理危險(xiǎn)化學(xué)品、拆除爆炸物等，執(zhí)法機(jī)器人可代替人類(lèi)執(zhí)法，減少人員傷亡風(fēng)險(xiǎn)。

五是執(zhí)法輔助系統(tǒng)：利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，執(zhí)法人員在現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法時(shí)可實(shí)時(shí)獲取相關(guān)信息，并通過(guò)智能助手得到執(zhí)法程序和法律適用的相關(guān)情況，甚至自動(dòng)生成處罰決定書(shū)。

再次，司法領(lǐng)域的發(fā)展。

一是遠(yuǎn)程立案與審理：實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程立案，當(dāng)事人可在任何有網(wǎng)絡(luò)的地方進(jìn)行立案操作；遠(yuǎn)程審理案件使當(dāng)事人在不同地點(diǎn)也能參與庭審。

二是智能司法文書(shū)生成：根據(jù)案件事實(shí)和法律規(guī)定，自動(dòng)生成判決書(shū)、裁定書(shū)等司法文書(shū)，提高司法文書(shū)制作效率。

三是執(zhí)行中的財(cái)產(chǎn)查詢(xún)與處置：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查詢(xún)金融機(jī)構(gòu)登記的財(cái)產(chǎn)，未來(lái)查詢(xún)范圍可能進(jìn)一步擴(kuò)大；網(wǎng)上拍賣(mài)、變賣(mài)等方式節(jié)省執(zhí)行成本。

四是審判全流程自動(dòng)化：未來(lái)司法可能在網(wǎng)上平臺(tái)進(jìn)行，當(dāng)事人輸入訴訟請(qǐng)求、證據(jù)材料等，系統(tǒng)按照算法和區(qū)塊鏈技術(shù)自動(dòng)生成裁判文書(shū)，開(kāi)庭也可在網(wǎng)上進(jìn)行，且不局限于同一地點(diǎn)和同一時(shí)間。

最后，法律服務(wù)領(lǐng)域的變化。法律服務(wù)領(lǐng)域可能是受數(shù)字化、人工智能影響最為深刻的領(lǐng)域。

一是智能法律咨詢(xún)：通過(guò)聊天機(jī)器人為用戶(hù)提供基本法律咨詢(xún)服務(wù)，解答常見(jiàn)法律問(wèn)題，結(jié)論更加客觀(guān)精準(zhǔn)，隨著人工智能學(xué)習(xí)能力的提升，對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的處理能力也將增強(qiáng)。

二是法律文件檢索和分析：幫助律師和法務(wù)人員快速檢索相關(guān)法律問(wèn)題和案例，對(duì)法律文件進(jìn)行分類(lèi)分析，識(shí)別合同中的法律風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行修改完善。

三是評(píng)估和鑒定的改進(jìn)：利用人工智能，輸入相關(guān)因素，基于大量案例積累，可實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的評(píng)估和鑒定，減少人為因素干擾。

四是個(gè)性化法律服務(wù)套餐：根據(jù)用戶(hù)法律需求、經(jīng)濟(jì)狀況等因素，智能推薦合適的法律服務(wù)套餐，包括律師團(tuán)隊(duì)選擇、服務(wù)流程和費(fèi)用預(yù)算等。

五是跨境法律服務(wù)智能協(xié)作平臺(tái)：互聯(lián)網(wǎng)和人工智能為跨境法律服務(wù)中不同團(tuán)隊(duì)和專(zhuān)業(yè)律師的協(xié)同工作提供了可能，提高跨境業(yè)務(wù)處理能力。

數(shù)字的法治化

數(shù)字化和人工智能的發(fā)展，也催生各種新情況、新問(wèn)題、新矛盾。這些新情況、新問(wèn)題、新矛盾，需要用法治思維和法治方式加以解決，從而催生數(shù)字的法治化。

一是數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題：在數(shù)字時(shí)代，個(gè)人信息極易被收集和泄露，存在被濫用的風(fēng)險(xiǎn)，每個(gè)人的信息幾乎處于透明狀態(tài)。

二是數(shù)據(jù)安全與國(guó)家安全：數(shù)據(jù)安全涉及國(guó)家安全和公共利益安全。

三是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問(wèn)題：人工智能生成作品的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬存在爭(zhēng)議，應(yīng)用程序使用專(zhuān)利技術(shù)也需進(jìn)一步規(guī)范。

四是數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題：數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的確定關(guān)系到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的運(yùn)作，原始數(shù)據(jù)人、加工者和繼承者的數(shù)據(jù)權(quán)益需明確。

五是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)監(jiān)管難題：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則、壟斷問(wèn)題等現(xiàn)象需要有效監(jiān)管和規(guī)范。

六是數(shù)字貨幣和金融科技風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)字貨幣和金融科技帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，使用不當(dāng)可能對(duì)經(jīng)濟(jì)金融穩(wěn)定造成威脅。

七是人工智能自動(dòng)化決策的責(zé)任歸屬：在無(wú)人駕駛汽車(chē)、遠(yuǎn)程人工智能醫(yī)療等場(chǎng)景下，出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)責(zé)任歸屬難以確定。

八是數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)問(wèn)題：各國(guó)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)則不同，存在數(shù)據(jù)保護(hù)主義，如何平衡數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)與國(guó)家安全是難題。

九是算法的歧視和偏見(jiàn)問(wèn)題：人工智能算法在設(shè)定和執(zhí)行過(guò)程中可能存在偏見(jiàn)和歧視，影響公平性。

十是數(shù)字鴻溝問(wèn)題：不同群體在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力上存在差異，如老年人和偏遠(yuǎn)地區(qū)人群在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中可能處于劣勢(shì)。

十一是勞動(dòng)就業(yè)問(wèn)題：自動(dòng)化取代大量工作崗位，法律職業(yè)也面臨挑戰(zhàn)，就業(yè)格局發(fā)生變化，新就業(yè)群體出現(xiàn)，勞動(dòng)關(guān)系處理需重新思考。

十二是網(wǎng)絡(luò)犯罪問(wèn)題：網(wǎng)絡(luò)詐騙、黑客攻擊等網(wǎng)絡(luò)犯罪日益增多，網(wǎng)絡(luò)犯罪手段不斷升級(jí)，防范打擊難度加大。

這些問(wèn)題對(duì)法治提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。國(guó)家必須強(qiáng)化數(shù)字法治建設(shè)，把數(shù)字發(fā)展納入法治的軌道，并采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略和舉措。數(shù)字的法治化是一個(gè)復(fù)雜、長(zhǎng)期的系統(tǒng)工程，需要久久為功，但以下幾個(gè)問(wèn)題，應(yīng)予以特別關(guān)注：

一是要為數(shù)字化和人工智能設(shè)定底線(xiàn)：為數(shù)字時(shí)代的新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)設(shè)定底線(xiàn)，確保不危害國(guó)家安全、不侵害他人利益、不危害公共利益，從而建立基本的法治框架。

二是設(shè)置倫理規(guī)則：通過(guò)平臺(tái)和行業(yè)協(xié)會(huì)設(shè)置基本倫理規(guī)則，規(guī)范數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展。

三是強(qiáng)化自治：發(fā)揮行業(yè)自治和平臺(tái)自治作用，以彌補(bǔ)政府監(jiān)管之局限性；行業(yè)內(nèi)部相互監(jiān)管和制約，能更好地規(guī)范數(shù)字領(lǐng)域發(fā)展。

四是及時(shí)立法：對(duì)看準(zhǔn)的問(wèn)題及時(shí)制定相關(guān)法律規(guī)定，逐步完善法律體系，不求一步到位。

五是包容審慎：對(duì)于看不清楚是否有社會(huì)危害及其程度的問(wèn)題，先包容觀(guān)察，避免阻礙數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能發(fā)展。

六是建構(gòu)特殊規(guī)則：根據(jù)不同情形和領(lǐng)域，建構(gòu)特殊規(guī)則，如對(duì)人工智能算法進(jìn)行分類(lèi)規(guī)范，保護(hù)算力基礎(chǔ)設(shè)施安全，確保算法的可解釋性、可追溯性和可問(wèn)責(zé)性，同時(shí)保護(hù)算法知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

結(jié)論

數(shù)字時(shí)代的法治建設(shè)是一個(gè)復(fù)雜而長(zhǎng)期的過(guò)程，既要適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的特征，推動(dòng)法治的數(shù)字化變革，又要應(yīng)對(duì)數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字的法治化。法律人需要不斷提升自身的數(shù)字化素養(yǎng)和智能化水平，掌握計(jì)算機(jī)、數(shù)字和人工智能等技術(shù)，以更好地規(guī)范和治理數(shù)字時(shí)代。在未來(lái)的發(fā)展中，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)字時(shí)代的法治建設(shè)將面臨更多新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要我們持續(xù)關(guān)注和深入研究，以構(gòu)建更加完善、適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的法治體系。