中山大學(xué)法學(xué)院熊曉彪在《法律科學(xué)》2025年第1期上發(fā)表題為《生成式人工智能證據(jù)認(rèn)定的困境與規(guī)范進(jìn)路》的文章中指出：

隨著人工智能（AI）技術(shù)全面賦能社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，以機(jī)器輔助甚至代替人類(lèi)進(jìn)行生產(chǎn)、執(zhí)行任務(wù)、作出決策以及完成智力活動(dòng)的現(xiàn)象如雨后春筍般出現(xiàn)。在此背景下，大量由AI機(jī)器生成的信息和數(shù)據(jù)（如大數(shù)據(jù)分析報(bào)告、醫(yī)療專(zhuān)家系統(tǒng)診斷意見(jiàn)、自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)等）涌入法庭，成為影響案件事實(shí)認(rèn)定的重要內(nèi)容。根據(jù)機(jī)器的智能化特征，結(jié)合數(shù)據(jù)生成機(jī)制與表現(xiàn)形式，可將第三代機(jī)器證據(jù)稱(chēng)為生成式人工智能（GAI）證據(jù)。GAI證據(jù)主要包括由智能機(jī)器生成的電子數(shù)據(jù)（如自動(dòng)駕駛信息、大數(shù)據(jù)證據(jù)等）、專(zhuān)業(yè)分析報(bào)告（如醫(yī)學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng)診斷報(bào)告、智能檢驗(yàn)決策報(bào)告等）以及智能機(jī)器在與人類(lèi)世界交互時(shí)所形成的內(nèi)容（如語(yǔ)言文字、影音圖像和動(dòng)作行為等）三大類(lèi)。第一類(lèi)就是電子數(shù)據(jù)，第二類(lèi)和第三類(lèi)雖然表現(xiàn)形式較為多樣化（既有實(shí)物，又有言詞，還有行為），但其內(nèi)核仍然是數(shù)據(jù)化格式的編碼。因此，在不改變我國(guó)8種法定證據(jù)種類(lèi)的框架下，可將GAI證據(jù)納入電子數(shù)據(jù)家族，電子數(shù)據(jù)的審查規(guī)則與方法可適用于GAI證據(jù)的準(zhǔn)入審查。

GAI證據(jù)雖具有數(shù)據(jù)性和虛擬性特征，但表現(xiàn)形式眾多、歸類(lèi)困難、證據(jù)能力要素復(fù)雜、隱性證明力判斷較為困難。專(zhuān)門(mén)性證據(jù)的判斷與經(jīng)驗(yàn)理性之間所存在的技術(shù)鴻溝，致使裁判者難以對(duì)GAI證據(jù)進(jìn)行有效認(rèn)知推論，需要借助專(zhuān)家提供標(biāo)準(zhǔn)化解釋去填補(bǔ)。因此，可將GAI證據(jù)看作電子數(shù)據(jù)的一個(gè)子類(lèi)別，除了適用電子數(shù)據(jù)一般規(guī)則之外，還需構(gòu)建一套特殊規(guī)范，幫助裁判者對(duì)其進(jìn)行有效審查判斷。證據(jù)準(zhǔn)入與評(píng)估的分離及各要素之間的內(nèi)在聯(lián)系，為GAI證據(jù)準(zhǔn)入審查與證明價(jià)值評(píng)估二元遞進(jìn)模式的構(gòu)建奠定了基礎(chǔ)。在證據(jù)準(zhǔn)入審查階段，可以通過(guò)要素式審查、附條件相關(guān)性、技術(shù)性鑒真和雙重可靠性分析，分別對(duì)GAI證據(jù)的合法性、相關(guān)性、真實(shí)性和可靠性作出有效判斷；在證明價(jià)值評(píng)估階段，對(duì)GAI證據(jù)的評(píng)估可采用可信性評(píng)價(jià)“三步三看法”和證明力評(píng)估“最佳解釋確信法”。

（趙珊珊 整理）