趙愛軍

大數(shù)據(jù)與檢察工作深度融合的探索，是以智能化助推檢察機關(guān)更科學(xué)高效履職的題中之意。

以大數(shù)據(jù)思維思考檢察工作，就是要深化采集和應(yīng)用政法機關(guān)、行政機關(guān)和海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，經(jīng)過比對分析建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型，著重實現(xiàn)對卷宗文書的數(shù)據(jù)性挖掘抽取，直觀呈現(xiàn)司法辦案宏觀情況和關(guān)聯(lián)態(tài)勢，提高服務(wù)刑事、民事、行政檢察和公益訴訟工作的精準性和有效性，為檢察決策分析提供數(shù)據(jù)支撐。

具體技術(shù)做法，即開發(fā)檢察業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)2.0的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)功能，需求包括數(shù)據(jù)比對、專題分析、數(shù)據(jù)檢索和全景畫像等方面，通用功能需求包括權(quán)限管理、數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)展示等方面，有效保障檢察機關(guān)履行法律監(jiān)督職能。

在數(shù)據(jù)比對方面，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將分散存儲在各政法機關(guān)的司法辦案數(shù)據(jù)匯聚融合，以案件犯罪嫌疑人為主線，建立覆蓋刑事訴訟各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析模型和業(yè)務(wù)指標，打通檢察機關(guān)內(nèi)外部環(huán)節(jié)壁壘。此外，圍繞檢察工作實際需求，將全國司法辦案的數(shù)據(jù)進行挖掘、比對、碰撞、分析，建立檢察業(yè)務(wù)分析模型，使其更好地服務(wù)檢察監(jiān)督主責(zé)主業(yè)工作。

在專題分析方面，從檢察業(yè)務(wù)、司法研究和司法實踐出發(fā)，整合并深度挖掘利用案卡數(shù)據(jù)、文書數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)，針對例如“掃黑除惡情況”和“未成年人犯罪案件”等重難點問題和研究課題，形成專題分析庫，支持自定義罪名查詢，直觀呈現(xiàn)犯罪宏觀趨勢情況和發(fā)展態(tài)勢，使其更好服務(wù)于工作指導(dǎo)、理念創(chuàng)新、司法改革等決策活動。

在數(shù)據(jù)檢索方面，運用自然語言處理技術(shù)和法律知識圖譜，著重基于卷宗文書進行標簽化挖掘提取和語義處理，以及基本關(guān)鍵字檢索匹配，構(gòu)建能夠滿足對案卡結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和卷宗文書等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行多維組合式高級查詢，同時支持對檢索結(jié)果按照主體、案由、地區(qū)等進行多維度分析和可視化展示的大數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)，最終全面實現(xiàn)對卷宗、文書、案件、流程等司法辦案數(shù)據(jù)資源的檢索和多維度分析。

在全景畫像方面，建立聚集司法全流程各環(huán)節(jié)階段涉及的人物和案件全面呈現(xiàn)，從整體情況深入到個體，為司法辦案工作提供信息支撐。通過對公安、檢察院、法院、司法局等司法數(shù)據(jù)，以及銀行系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、征信系統(tǒng)等數(shù)據(jù)的匯集、融合與挖掘分析，將抽象信息具象化，提供案件、檢察官、嫌疑人、被害人、律師的全景視圖及畫像，形成檢察大數(shù)據(jù)全景視圖。實現(xiàn)司法信息價值最大化，傳達客觀、真實的數(shù)據(jù)信息，讓使用者由淺入深地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在，輔助制定決策。

大數(shù)據(jù)時代的到來既是機遇又是挑戰(zhàn)，如何讓大數(shù)據(jù)更好地融入司法責(zé)任制等改革的方方面面，仍需要在工作中不斷地探索與實踐，才能讓其更好地服務(wù)于檢察業(yè)務(wù)工作，服務(wù)于人民。

（作者單位：江蘇省南京市建鄴區(qū)人民檢察院）