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成都溫江:以“情指行”一體化機制為牽引推動警務運行質效提檔升級

2024-12-02 16:33:51 來源:法治日報-法治網(wǎng) -標準+

法治日報全媒體記者馬利民

今年以來,四川省成都市公安局溫江區(qū)分局聚焦新質公安戰(zhàn)斗力,積極建立完善“專業(yè)+機制+大數(shù)據(jù)”新型警務運行模式,以“情指行”一體化警務運行機制為牽引,突出黨建引領和情報指揮中心的中樞統(tǒng)籌作用,進一步提升風險預警能力、實戰(zhàn)支撐能力、閉環(huán)處置能力,全力推動社會治安形勢持續(xù)向好,實現(xiàn)警務工作向集約運行、智慧預防轉變。

靶向研判預警,由“事后處”轉為“前置防”

“柳浪灣夜市PTU巡組,請立即趕往北一街某燒烤店門口處置一起醉酒滋事警情?!?,在溫江分局情指中心,當日指揮長正通過電臺調度警力開展警情處置,隨后出警民警在3分鐘內即到達現(xiàn)場處置,快速控制了事態(tài)發(fā)展。溫江分局情指中心主任羅絨曲登介紹說,溫江分局建立了一套以“統(tǒng)一指揮、網(wǎng)格布警、顯性用警、快速處警”為導向的夜市經(jīng)濟防控模式,讓警情處置更快一秒、群眾平安感受更多一分,各類警情實現(xiàn)高效穩(wěn)妥處置。今年以來,該區(qū)重點部位警情處置平均到場時間同比縮短近60%,違法犯罪警情同比下降27.3%,有效應對了區(qū)域高峰人流近1.5萬人次/小時的社會治安掌控力。

“凡事預則立,不預則廢”,溫江公安深植“主動警務、預防警務”理念,依托“情指行”一體化調度機制,常態(tài)化開展綜合研判和專項研判,持續(xù)輸出高質量情報研判產(chǎn)品,快速精準制導警務運轉,實現(xiàn)案件“快偵查”、防范“精導防”、輿情“全掌控”。2024年以來,共推出各類情報研判產(chǎn)品230余件,全區(qū)街面侵財、打架斗毆違法犯罪案件同比分別下降27.8%、9.6%,群眾安全感和滿意度持續(xù)攀升。

高效合成作戰(zhàn),以“小切口”推動“大縱深”

“嫌疑人軌跡和身份已落地,請立即組織抓捕”,在情指中心合成作戰(zhàn)指揮專區(qū),民警在接報警后1小時內通報一盜竊超市的案件線索,辦案單位迅速響應,在8小時內將4名未成年盜竊嫌疑人抓獲歸案。

面對新型違法犯罪手段以及不可預測的風險隱患,傳統(tǒng)的“見子打子”的被動應處模式已無法滿足現(xiàn)實變化的需求。溫江公安秉承“以快制快、以專打?!钡乃悸?,在情指中心開辟合成作戰(zhàn)支撐專區(qū),配備專班人員并賦予科技手段,24小時為一線警務實戰(zhàn)提供“一站式”賦能,實現(xiàn)警情“同步上案”、人員“快速落地”、支撐“秒級響應”。今年以來,合成作戰(zhàn)專區(qū)共支撐偵破各類案件120余件,其中24小時案件偵破率同比提升12個百分點,共查找失蹤失聯(lián)人員32人。

合成作戰(zhàn)專區(qū)利用“模型+人工”的方式,對近兩年110接警臺接報重復警情歸檔梳理,及時下發(fā)屬地派出所核查化解矛盾糾紛,對于疑難警情,嚴格按照“一警情三推送”工作機制,快速推送所屬鄉(xiāng)鎮(zhèn)、綜治、司法等有關單位,聯(lián)合開展疏導化解工作,努力把矛盾糾紛解決在基層、化解在萌芽狀態(tài)。

錨定智慧賦能,用“大數(shù)據(jù)”催生“新質戰(zhàn)斗力”

數(shù)據(jù)“篩選鉆取、自主建模、挖掘分析……”為全面提升大數(shù)據(jù)應用能力,今年8月,溫江分局一場涵蓋各業(yè)務警種58名骨干民警的警務大數(shù)據(jù)培訓如期開展,并以100%的合格率圓滿收官,這是溫江分局主動擁抱“大數(shù)據(jù)”的一個縮影。今年以來,該局先后組織開展考察學習、系統(tǒng)培訓、創(chuàng)新競賽等30余次,所隊一線參訓民警占比達85%,有力提升了智慧賦能警務工作的能力和水平。

今年以來,溫江分局把大數(shù)據(jù)作為推動公安工作創(chuàng)新發(fā)展的大引擎、培育戰(zhàn)斗力生成新的增長點,情指中心通過建立日研判、周會商、月總結長效機制,圍繞每日警情接報情況,發(fā)案規(guī)律特點進行研判分析,形成分析報告,提出工作對策,為全局各項決策提供精準數(shù)據(jù)支撐;同時,構建智慧模型,強化源頭感知,先后創(chuàng)新建立智能預警模型5個,系統(tǒng)自動觸發(fā)各類預警500余次,均實現(xiàn)閉環(huán)處置,讓“情指行”一體化給群眾看得見的安全感。

此外,溫江分局依托智慧賦能,深入推動110接警臺與12345政務服務便民熱線的對接聯(lián)動,實現(xiàn)平臺互通、業(yè)務協(xié)同和數(shù)據(jù)共享,分流非警務警情,推動相關部門及時回應群眾訴求,高效解決實際問題。


編輯:牛文君