法治網(wǎng)特約評(píng)論員 陳兵

2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)·烏鎮(zhèn)峰會(huì)全面聚焦人工智能，以“擁抱以人為本、智能向善的數(shù)字未來(lái)——攜手構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體”為主題，引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注。

當(dāng)前，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展及廣泛應(yīng)用，特別是基于大模型訓(xùn)練的機(jī)器深度學(xué)習(xí)算法一次次刷新人類對(duì)人工智能價(jià)值與功能的認(rèn)知高度。如何規(guī)范自動(dòng)駕駛等新一代人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景及產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，引導(dǎo)科技創(chuàng)新更好造福于所有社會(huì)群體，已成為當(dāng)前亟待回應(yīng)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

事實(shí)上，從人工智能發(fā)展即期成效與長(zhǎng)期目標(biāo)兩個(gè)維度看，其發(fā)展中效率價(jià)值與諸多非效率性的社會(huì)價(jià)值必須得以平衡，需關(guān)注社會(huì)大眾對(duì)人工智能認(rèn)知度、適配度、包容度等多維動(dòng)態(tài)的感知，適時(shí)設(shè)定和調(diào)整人工智能發(fā)展的階段性目標(biāo)和長(zhǎng)期目標(biāo)之間的關(guān)系，以建設(shè)友好型人工智能社會(huì)為終極追求。

首先，以人民為中心樹(shù)立人工智能技術(shù)發(fā)展目標(biāo)。

人工智能技術(shù)應(yīng)以普惠為目標(biāo)，造福全社會(huì)而非部分群體。在當(dāng)前發(fā)展階段，人工智能技術(shù)應(yīng)著眼于消除數(shù)字鴻溝，使社會(huì)各群體共享科技紅利。基于此，需依據(jù)《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見(jiàn)》《中華人民共和國(guó)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步法》及時(shí)制定政策規(guī)范，遵循以下基本原則：增進(jìn)人類福祉原則，樹(shù)立以人民為中心的發(fā)展思想，增強(qiáng)人民獲得感、幸福感、安全感；公平公正原則，公平、公正、包容地對(duì)待不同社會(huì)群體，重點(diǎn)關(guān)注具有直接競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系市場(chǎng)主體和從業(yè)者的意見(jiàn)訴求；合理控制風(fēng)險(xiǎn)原則，客觀評(píng)估和審慎對(duì)待不確定性和技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)，防止科技成果誤用、濫用，避免危及社會(huì)安全、公共安全、生物安全和生態(tài)安全；公開(kāi)透明原則，建立涉及重大、敏感倫理問(wèn)題的信息披露機(jī)制，監(jiān)督和推動(dòng)人工智能技術(shù)向造福全人類的方向發(fā)展。

其次，以鼓勵(lì)創(chuàng)新廓清人工智能技術(shù)發(fā)展方向。

人工智能技術(shù)最理想的應(yīng)用創(chuàng)新場(chǎng)景，應(yīng)當(dāng)是目前人類尚未涉及或危險(xiǎn)系數(shù)較高的增量市場(chǎng)，而非人力資源集中且內(nèi)卷競(jìng)爭(zhēng)激烈的存量市場(chǎng)。人工智能技術(shù)在發(fā)展過(guò)程中應(yīng)扮演輔助人類的工具，而非取代人類獲得主體地位。在人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用中，應(yīng)注重技術(shù)與人文的結(jié)合，確保技術(shù)進(jìn)步不會(huì)導(dǎo)致社會(huì)倫理的退步。同時(shí)，大力鼓勵(lì)和支持人工智能技術(shù)在醫(yī)療、教育、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，以解決人類面臨的重大難題，推動(dòng)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。此外，政策制定者應(yīng)與技術(shù)開(kāi)發(fā)者緊密合作，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展符合社會(huì)倫理和公共利益，避免技術(shù)濫用和倫理風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)這些措施，人工智能技術(shù)才能真正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的力量。

為此，相關(guān)部門(mén)應(yīng)制定人工智能中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，在鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)出臺(tái)既能“放得活”又能“管得住”的政策法規(guī)，防止少數(shù)平臺(tái)企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)積累實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資料集中化，依據(jù)《中華人民共和國(guó)反壟斷法》《中華人民共和國(guó)反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》規(guī)制數(shù)據(jù)壟斷、算法歧視等不當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為，為業(yè)內(nèi)中小微企業(yè)營(yíng)造利于創(chuàng)新、安心經(jīng)營(yíng)的市場(chǎng)環(huán)境。按照比例原則，要求相關(guān)平臺(tái)企業(yè)在推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)應(yīng)承擔(dān)對(duì)等的社會(huì)責(zé)任，兼顧短期經(jīng)濟(jì)利益與長(zhǎng)遠(yuǎn)社會(huì)公益。根據(jù)人工智能技術(shù)在倫理、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、國(guó)際等多方面可能造成的影響程度，對(duì)尚未投入市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)的新技術(shù)進(jìn)行科技倫理審查，依據(jù)服務(wù)的性質(zhì)、功能、應(yīng)用場(chǎng)景等進(jìn)行分類，通過(guò)不同維度進(jìn)行歸類，根據(jù)類別進(jìn)行精準(zhǔn)治理。根據(jù)服務(wù)可能造成的風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行分級(jí)，從而確定不同的監(jiān)管強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)差異化、精細(xì)化的科技倫理治理。

最后，以雙重保障強(qiáng)化人工智能技術(shù)發(fā)展的外部支撐。

人工智能技術(shù)的高水平發(fā)展離不開(kāi)配套保障制度的支撐，尤其在當(dāng)前相關(guān)基礎(chǔ)立法缺失的情況下，新業(yè)態(tài)勞動(dòng)保障與財(cái)政稅收相關(guān)制度應(yīng)及時(shí)跟進(jìn)。

在勞動(dòng)保障方面，面對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的變革，政府應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)多渠道創(chuàng)造新業(yè)態(tài)就業(yè)崗位，定期開(kāi)設(shè)新興崗位技能培訓(xùn)，利用其信息優(yōu)勢(shì)和組織能力，幫助靈活就業(yè)人員根據(jù)自身特點(diǎn)掌握新技術(shù)、新技能，在跨越技能鴻溝的過(guò)程中逐步樹(shù)立終身學(xué)習(xí)意識(shí)，再次實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值。

在財(cái)政稅收方面，為支撐前述勞動(dòng)保障制度建設(shè)落到實(shí)處，并為地方政府補(bǔ)充開(kāi)展新技能崗位培訓(xùn)所需稅源，可以考慮引入AI就業(yè)稅。AI就業(yè)稅旨在對(duì)由人工智能和自動(dòng)化取代的工作崗位征稅，其目的是通過(guò)稅收手段緩解技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)影響。

需特別強(qiáng)調(diào)的是，人工智能就業(yè)稅的征收對(duì)象并非所有產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，而僅針對(duì)人工崗位有直接替代關(guān)系的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)。當(dāng)然，目前針對(duì)人工智能就業(yè)稅的開(kāi)征條件尚不成熟，但縱觀域外經(jīng)驗(yàn)對(duì)特定新技術(shù)應(yīng)用引發(fā)的新業(yè)態(tài)及新產(chǎn)業(yè)征稅的事例并不鮮見(jiàn)。對(duì)人工智能技術(shù)、業(yè)態(tài)及產(chǎn)業(yè)征收適當(dāng)比例的稅收，其用意并不是為了限制科技創(chuàng)新，而是為了保護(hù)就業(yè)弱勢(shì)群體，均衡技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展與社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展之間的關(guān)系，從長(zhǎng)期主義的視角更好建設(shè)和推進(jìn)友好型人工智能社會(huì)的健康發(fā)展。

（作者系南開(kāi)大學(xué)法學(xué)院副院長(zhǎng)，競(jìng)爭(zhēng)法研究中心主任、教授，中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院特約研究員）