本刊記者 徐明皎

生成式人工智能(AIGC)是一種利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成各種形式內(nèi)容的技術(shù)，2022年底誕生的ChatGPT是其中知名的代表。生成式人工智能技術(shù)開(kāi)啟了智能新時(shí)代。從圖像生成，到音樂(lè)生成、視頻生成，人工智能的每次進(jìn)步，都帶來(lái)不小的沖擊。在驚訝于人工智能進(jìn)展顯著的同時(shí)，人們也開(kāi)始擔(dān)憂：人工智能是否會(huì)對(duì)就業(yè)帶來(lái)沖擊?作為一名普通的勞動(dòng)者，如何應(yīng)對(duì)這一沖擊?政府部門又該從哪些方面幫助勞動(dòng)者平穩(wěn)度過(guò)這一階段?就此，本刊記者近日專訪了南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授李磊，請(qǐng)他結(jié)合自己的研究領(lǐng)域談?wù)剬?duì)上述問(wèn)題的看法。

生成式人工智能帶來(lái)就業(yè)挑戰(zhàn)

本刊記者：生成式人工智能和以往的人工智能有何不同?

李磊：生成式人工智能的推出，不僅標(biāo)志著人工智能從專用性向通用性的重大轉(zhuǎn)變，更昭示著新一代人工智能邁入全新的高度與廣度。生成式人工智能是以強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解和文本生成能力為核心，通過(guò)模擬人類邏輯的方式處理信息，專注于創(chuàng)造新的、原創(chuàng)的內(nèi)容，如文本、圖片、聲音、視頻和代碼等。而以往的人工智能主要依賴于人工編程和設(shè)定規(guī)則來(lái)執(zhí)行特定任務(wù)，如視覺(jué)感知、語(yǔ)音識(shí)別等。這一變革打破了人機(jī)之間的溝通壁壘，獨(dú)特的創(chuàng)造力也具備在各領(lǐng)域通用的潛力，已經(jīng)成為科技發(fā)展全新的驅(qū)動(dòng)力。

新一代人工智能的顯著特征在于其普遍適用性、人機(jī)協(xié)同性以及自主創(chuàng)造性。普遍適用性使得這一技術(shù)能夠廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)，實(shí)現(xiàn)跨界融合與發(fā)展。同時(shí)，人機(jī)協(xié)同性使得人工智能能夠成為人類的有力助手，協(xié)助完成從文本生成到信息檢索等各項(xiàng)任務(wù)，極大提高工作效率。自主創(chuàng)造性是新一代人工智能的亮點(diǎn)所在，通過(guò)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)方法和分析大量文本數(shù)據(jù)，它具備強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力、文本生成能力以及代碼編寫(xiě)能力，能實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的自主創(chuàng)造。以往人工智能應(yīng)用范圍局限于視覺(jué)、語(yǔ)音等領(lǐng)域，僅在既定規(guī)則下輸出結(jié)果，適用性、協(xié)同性和創(chuàng)造性都略遜一籌。

在人工智能的發(fā)展歷程中，可以將其劃分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能與超人工智能三個(gè)階段。弱人工智能主要解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題，執(zhí)行特定生產(chǎn)、服務(wù)等任務(wù)，缺乏人類思考方式和獨(dú)立自主意識(shí)。而生成式人工智能發(fā)展，正處于由弱人工智能向強(qiáng)人工智能過(guò)渡與轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)刻。生成式人工智能應(yīng)用不再局限于單調(diào)、繁復(fù)和長(zhǎng)時(shí)間的工作替代，而是能夠通過(guò)自動(dòng)控制、編程等方式完成一系列復(fù)雜的人工任務(wù)。這些機(jī)器具備獨(dú)立思考、計(jì)劃、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)及交流等能力，是更加自主、靈活、多功能且無(wú)需人類直接操作的人工智能。

本刊記者：生成式人工智能將對(duì)就業(yè)帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)?

李磊：生成式人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊正逐步深化。過(guò)去，它主要局限于替代那些常規(guī)性、結(jié)構(gòu)性和重復(fù)性的簡(jiǎn)單工作任務(wù)，如數(shù)據(jù)錄入、簡(jiǎn)單客服等。然而，現(xiàn)在它已經(jīng)開(kāi)始涉足數(shù)據(jù)處理、文本分析等更為復(fù)雜、非常規(guī)的工作任務(wù)，甚至涉足媒體、法律等領(lǐng)域。這一轉(zhuǎn)變不僅顛覆了勞動(dòng)者在抽象工作任務(wù)上的比較優(yōu)勢(shì)，更擴(kuò)大了對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊。

生成式人工智能的廣泛應(yīng)用將催生新的職業(yè)和技能需求，勞動(dòng)者需要不斷學(xué)習(xí)和更新自己的技能，以適應(yīng)新的工作方式。這對(duì)于一些年齡較大或教育水平較低的勞動(dòng)者是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

但是，我們不必過(guò)分擔(dān)憂。盡管人工智能在某些方面取得顯著進(jìn)展，但仍有許多工作任務(wù)是它無(wú)法替代的。比如需要?jiǎng)趧?dòng)者手工操作、體能投入和靈活應(yīng)變的工作任務(wù)，涉及復(fù)雜推理、判斷、類比學(xué)習(xí)、抽象問(wèn)題解決能力的工作任務(wù)，還有情感表達(dá)和人際溝通能力相關(guān)的工作任務(wù)，也是人工智能難以企及的。這些工作任務(wù)仍然需要人類勞動(dòng)者的參與和貢獻(xiàn)。

同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也為企業(yè)帶來(lái)諸多機(jī)遇。它可以顯著提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，創(chuàng)造新的工作任務(wù)和崗位。人工智能技術(shù)應(yīng)用可以創(chuàng)造許多新興領(lǐng)域，這些新興領(lǐng)域不僅為勞動(dòng)力市場(chǎng)提供更廣闊的發(fā)展空間，也增加了對(duì)勞動(dòng)力的需求。通過(guò)創(chuàng)造相對(duì)于人工智能更具比較優(yōu)勢(shì)的工作任務(wù)，可以直接抵消其對(duì)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)，從而降低對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊。

對(duì)不同人群的影響存在差異

本刊記者：新一代人工智能的應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)者的收入將產(chǎn)生哪些影響?

李磊：影響是復(fù)雜而多元的，這涉及收入的創(chuàng)造和分配問(wèn)題。

首先，新一代人工智能的應(yīng)用會(huì)替代一部分勞動(dòng)者，尤其是那些從事簡(jiǎn)單、重復(fù)性工作的勞動(dòng)者。這導(dǎo)致部分勞動(dòng)者的就業(yè)機(jī)會(huì)減少，從而影響他們的勞動(dòng)收入。

其次，人工智能的應(yīng)用會(huì)提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值和利潤(rùn)。然而，這些利潤(rùn)的增加并不一定會(huì)均等地惠及所有勞動(dòng)者。一方面，那些掌握先進(jìn)技能和知識(shí)的勞動(dòng)者可能會(huì)獲得更高的收入，因?yàn)樗麄兡軌蚋玫乩萌斯ぶ悄芗夹g(shù)提高工作效率和質(zhì)量;另一方面，那些技能水平較低或從事被替代性較強(qiáng)工作的勞動(dòng)者可能會(huì)面臨收入下降的風(fēng)險(xiǎn)。

已有的研究認(rèn)為，人工智能作為資產(chǎn)的一部分，其應(yīng)用可能會(huì)提高資本收入份額，降低勞動(dòng)收入占比。但也有研究觀察到，隨著人工智能長(zhǎng)期生產(chǎn)率效應(yīng)的逐漸顯現(xiàn)，勞動(dòng)力工資水平也在同步增長(zhǎng)。這種工資的快速增長(zhǎng)和勞動(dòng)份額的穩(wěn)定，與人工智能帶來(lái)的生產(chǎn)率提升和新任務(wù)的增加有著密不可分的關(guān)系。新任務(wù)的增加所帶來(lái)的生產(chǎn)率提高，實(shí)際上能夠抵消由替代效應(yīng)帶來(lái)的收入份額減少。

本刊記者：人工智能的應(yīng)用對(duì)不同人群產(chǎn)生的影響為何會(huì)有所差別?

李磊：不同類型勞動(dòng)力受技術(shù)進(jìn)步影響并不相同。

研究發(fā)現(xiàn)，人工智能的應(yīng)用顯著加劇了勞動(dòng)力技能間的結(jié)構(gòu)性差異。高等技能和低等技能勞動(dòng)力的就業(yè)需求日益上升，而中等技能勞動(dòng)力的就業(yè)機(jī)會(huì)卻逐漸縮減。這主要因?yàn)橹械燃寄軇趧?dòng)力所從事的工作往往更趨向于重復(fù)性和常規(guī)性，因而更容易被人工智能技術(shù)所替代，導(dǎo)致喪失就業(yè)機(jī)會(huì)。相反，高等技能勞動(dòng)力通常從事那些專業(yè)、技術(shù)及管理類等不易被人工智能替代的工作，他們因此能夠獲得更優(yōu)質(zhì)的工作機(jī)會(huì)和更高的收入，從而加劇勞動(dòng)力群體間的技能溢價(jià)現(xiàn)象。人工智能的應(yīng)用對(duì)中等技能勞動(dòng)力的擠壓會(huì)促使中等技能勞動(dòng)力轉(zhuǎn)向不易被替代的服務(wù)類、語(yǔ)言互動(dòng)類工作崗位，導(dǎo)致低等技能勞動(dòng)力就業(yè)增加，從而產(chǎn)生就業(yè)兩極化現(xiàn)象，擴(kuò)大技能勞動(dòng)力群體間的就業(yè)差距和收入差距。

隨著新一代人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理和內(nèi)容自主生成能力正在對(duì)數(shù)據(jù)處理、文本分析等高等技能勞動(dòng)力所從事的工作崗位產(chǎn)生影響。一些原本由高等技能勞動(dòng)力承擔(dān)的工作，如會(huì)計(jì)、銷售、銀行柜員、律師和醫(yī)療設(shè)備操作員等，正面臨著被人工智能替代的風(fēng)險(xiǎn)。但是大多數(shù)對(duì)創(chuàng)造思維和認(rèn)知能力有著較高要求的高等技能崗位，如技術(shù)研發(fā)、維護(hù)和監(jiān)督等領(lǐng)域的工作，人工智能在短期內(nèi)仍難以完全替代。

新一代人工智能技術(shù)的推出，使得非常規(guī)化、認(rèn)知類的工作任務(wù)也開(kāi)始實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。編程、調(diào)試、內(nèi)容創(chuàng)造及統(tǒng)計(jì)分析等原本僅由人類完成的工作任務(wù)，現(xiàn)在也開(kāi)始被人工智能所承擔(dān)。這意味著，許多具有創(chuàng)造力和分析能力的非常規(guī)任務(wù)勞動(dòng)力也面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，由于短期內(nèi)人工智能創(chuàng)造的新任務(wù)與所需勞動(dòng)力的適配度較低，長(zhǎng)期新任務(wù)的復(fù)雜程度降低，非常規(guī)任務(wù)勞動(dòng)力的就業(yè)需求和收入水平可能會(huì)呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。人工智能的應(yīng)用可能在一定程度上緩和從事不同類型工作任務(wù)的勞動(dòng)力群體間的結(jié)構(gòu)差異。

人工智能對(duì)個(gè)體不平等的影響還體現(xiàn)在性別差異上。人工智能具有認(rèn)知技能偏向性特征，它降低了對(duì)生產(chǎn)、操作等重復(fù)性體力勞動(dòng)的需求，增加了對(duì)認(rèn)知任務(wù)的需求，從而有助于縮小性別間的就業(yè)和收入差異。同時(shí)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能推動(dòng)了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和零工經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，為女性提供了更加靈活的工作場(chǎng)所和時(shí)間，大大增加了她們的就業(yè)機(jī)會(huì)和收入水平。

積極應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用帶來(lái)的變革

本刊記者：新一代人工智能對(duì)勞動(dòng)者提出哪些新要求?

李磊：可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)勞動(dòng)者將與人工智能共存，勞動(dòng)者的適應(yīng)性和技能都需要與人工智能相匹配和互補(bǔ)。適應(yīng)性方面，勞動(dòng)者需要快速適應(yīng)由生成式人工智能帶來(lái)的職業(yè)結(jié)構(gòu)和工作環(huán)境的變化，包括接受新的工作方式和流程，與智能系統(tǒng)進(jìn)行有效的協(xié)作。

技能上，勞動(dòng)者需要具備人工智能相關(guān)的專業(yè)知識(shí)和技能，包括但不限于對(duì)算法、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)原理的理解，以及掌握相關(guān)工具和平臺(tái)的使用。如果勞動(dòng)者具備批判性思維和創(chuàng)新能力，便能在新一代人工智能的輔助下，進(jìn)行更高層次的創(chuàng)造工作。

隨著人工智能技術(shù)的迅猛進(jìn)步，具備科學(xué)技術(shù)素養(yǎng)、熟練掌握算法理論與智能技術(shù)的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)技術(shù)人才會(huì)脫穎而出，這類人才是未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心支撐力量，也是社會(huì)對(duì)勞動(dòng)者的要求。

面對(duì)人工智能應(yīng)用帶來(lái)的不平等問(wèn)題，勞動(dòng)者首先要發(fā)揮自身的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，積極主動(dòng)學(xué)習(xí)新技能，遠(yuǎn)離會(huì)被人工智能替代的崗位，學(xué)習(xí)和人工智能相關(guān)的新興技能;第二，要掌握多元化技能知識(shí)，積極培養(yǎng)成長(zhǎng)型思維模式，并貫徹終身學(xué)習(xí)的理念，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理等;第三，提高情感、創(chuàng)造力、責(zé)任感和道德思考等具有人類特質(zhì)的綜合技能，在人工智能時(shí)代，人與人之間的互動(dòng)和溝通仍然具有重要意義，人工智能雖然強(qiáng)大，但在這些方面仍無(wú)法完全替代人類的思維和創(chuàng)造力。

本刊記者：面對(duì)人工智能應(yīng)用帶來(lái)的社會(huì)變革，政府應(yīng)當(dāng)發(fā)揮哪些作用?

李磊：第一，強(qiáng)化政府宏觀調(diào)控作用，通過(guò)出臺(tái)相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策和社會(huì)保障政策，在積極推動(dòng)與新一代人工智能協(xié)同發(fā)展、培育新產(chǎn)業(yè)與新業(yè)態(tài)的同時(shí)，著重關(guān)注人工智能技術(shù)應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊，為勞動(dòng)者工作搜尋和職業(yè)轉(zhuǎn)換提供保障，提供就業(yè)信息咨詢和推薦、勞動(dòng)力技能培訓(xùn)等。同時(shí)，通過(guò)降低勞動(dòng)力調(diào)整成本，給予失業(yè)者失業(yè)補(bǔ)助和住房補(bǔ)助等，幫助失業(yè)者實(shí)現(xiàn)快速再就業(yè)，提高勞動(dòng)力市場(chǎng)匹配效率。

第二，建立與新一代人工智能發(fā)展相適配的就業(yè)培訓(xùn)和教育體系，提高勞動(dòng)力素質(zhì)和技能。高?？筛鶕?jù)人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)增設(shè)相對(duì)應(yīng)的學(xué)科專業(yè)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、智能制造工程等相關(guān)專業(yè)，為勞動(dòng)力市場(chǎng)補(bǔ)充相適配專業(yè)的勞動(dòng)力儲(chǔ)備。

第三，完善安全和隱私保護(hù)專項(xiàng)治理體系。人工智能無(wú)法以與人類類似的方式思考倫理和道義問(wèn)題，其所依賴的規(guī)則和算法無(wú)法理解人類社會(huì)的倫理原則，從而可能會(huì)出現(xiàn)許多虛假不合常規(guī)的信息。并且，在復(fù)雜的道德和法律問(wèn)題中，人工智能無(wú)法做出人性化且符合法律的決策。人工智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)在符合道德和倫理原則的基礎(chǔ)上進(jìn)行，應(yīng)強(qiáng)化對(duì)人工智能應(yīng)用的監(jiān)督和監(jiān)管，并在特定情境下，充分考慮人類情感、道德和責(zé)任感，保障人類在特定領(lǐng)域工作的不可替代性，從而保障人類的合法權(quán)益。